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重点推荐:2023年能源化工类专场招聘会举行

　　基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页　课题研究背景和意义第12-13页　本文研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页　推荐算法的研究现状第15-16页　常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页　　基于用户的协同过滤第16-17页　　基于项目的协同过滤第17-18页　　基于模型的协同过滤第18-19页　　基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页　　协同过滤算法的比较与选择第21-22页　主题模型概述第22-25页　　的模型推演过程第22-24页　　主题模型的适用性第24-25页　分布式大数据计算框架第25-27页　　的并行计算与任务调度第25-26页　　弹性分布式数据结构RDD第26-27页　　简介第27页　当前主要问题第27-28页　本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页　主题模型求解和训练的介绍第29-32页　　抽样方法对LDA模型的求解第29-31页　　模型的训练第31-32页　节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页　　数据文件介绍和预处理第32-33页　　文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页　　求解矩阵的相似性算法第34-35页　　降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页　　改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页　基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页　　模型的并行化第39-41页　　节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页　　并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页　本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页　协同过滤算法的优缺点第45页　动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页　　基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页　　基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页　　动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页　　改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页　基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页　　矩阵分解的并行化第50-51页　　基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页　　动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页　　并行化算法的复杂度分析第53页　本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页　并行算法实验仿真第54-55页　　实验数据集第54页　　实验环境第54-55页　推荐结果评估标准第55页　实验设计与结果分析第55-59页　　主题模型对推荐算法的提升第55-57页　　动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页　　推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页　本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。金融证券类文章14914篇，页次：1/166页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4767点击:4][字数:1927点击:4][字数:1850点击:3][字数:4023点击:16][字数:2556点击:4][字数:2695点击:13][字数:2177点击:16][字数:2270点击:11][字数:3485点击:7][字数:1967点击:8][字数:5222点击:0][字数:3363点击:7][字数:2644点击:2][字数:3435点击:16][字数:2003点击:9][字数:5752点击:6][字数:2504点击:5][字数:3731点击:4][字数:2428点击:6][字数:2748点击:15][字数:3119点击:5][字数:2265点击:4][字数:2275点击:12][字数:4826点击:2][字数:4558点击:5][字数:25977点击:1][字数:35765点击:10][字数:2269点击:18][字数:2344点击:8][字数:3202点击:16][字数:2612点击:12][字数:3118点击:13][字数:2114点击:12][字数:2677点击:15][字数:3918点击:14][字数:3043点击:14][字数:1049点击:8][字数:3124点击:17][字数:3200点击:4][字数:5860点击:11][字数:6955点击:16][字数:4977点击:15][字数:2697点击:16][字数:2050点击:8][字数:1924点击:14][字数:2005点击:12][字数:2220点击:7][字数:3346点击:5][字数:3543点击:16][字数:3316点击:5][字数:2084点击:0][字数:2850点击:13][字数:2823点击:0][字数:4420点击:9][字数:4523点击:15][字数:3524点击:9][字数:2924点击:8][字数:6537点击:13][字数:3802点击:11][字数:2713点击:2][字数:4126点击:12][字数:3684点击:9][字数:3617点击:9][字数:3005点击:12][字数:3401点击:0][字数:2211点击:2][字数:3214点击:4][字数:4571点击:3][字数:5272点击:17][字数:4172点击:0][字数:3217点击:14][字数:2934点击:13][字数:3413点击:15][字数:2194点击:7][字数:7372点击:4][字数:2782点击:17][字数:3382点击:8][字数:3195点击:15][字数:7273点击:6][字数:3567点击:5][字数:3159点击:13][字数:2029点击:17][字数:2416点击:7][字数:3130点击:4][字数:7741点击:9][字数:4753点击:2][字数:4418点击:2][字数:2306点击:13][字数:3091点击:16][字数:4063点击:5]公安论文类文章616篇，页次：1/7页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6751点击:25][字数:8920点击:13][字数:1905点击:20][字数:3335点击:15][字数:8077点击:2][字数:4292点击:17][字数:8388点击:12][字数:1213点击:7][字数:2313点击:8][字数:4457点击:20][字数:3022点击:9][字数:3009点击:18][字数:4276点击:24][字数:10041点击:18][字数:3370点击:18][字数:4661点击:10][字数:11676点击:4][字数:2367点击:12][字数:1321点击:2][字数:1283点击:10][字数:1675点击:18][字数:1775点击:18][字数:2944点击:18][字数:1749点击:5][字数:1323点击:18][字数:5663点击:27][字数:5622点击:15][字数:6809点击:20][字数:4220点击:27][字数:4364点击:21][字数:3792点击:15][字数:2143点击:21][字数:5752点击:10][字数:2086点击:8][字数:1012点击:35][字数:4496点击:50][字数:5663点击:28][字数:5622点击:8][字数:1330点击:8][字数:12493点击:18][字数:5993点击:29][字数:1249点击:23][字数:1510点击:18][字数:2687点击:10][字数:4533点击:40][字数:4580点击:34][字数:6977点击:13][字数:4652点击:34][字数:4897点击:33][字数:4730点击:27][字数:3487点击:12][字数:3267点击:17][字数:4297点击:7][字数:4549点击:16][字数:6335点击:25][字数:1280点击:34][字数:9509点击:4][字数:4473点击:8][字数:7702点击:29][字数:3355点击:16][字数:4773点击:7][字数:2803点击:12][字数:1253点击:36][字数:1082点击:19][字数:6510点击:36][字数:2205点击:39][字数:1799点击:20][字数:2215点击:11][字数:1844点击:18][字数:4281点击:14][字数:9095点击:14][字数:6235点击:12][字数:3913点击:15][字数:7083点击:26][字数:5141点击:58][字数:5136点击:17][字数:2817点击:15][字数:3534点击:30][字数:823点击:32][字数:1311点击:6][字数:2959点击:6][字数:4284点击:17][字数:2662点击:9][字数:2273点击:8][字数:3351点击:4][字数:2097点击:18][字数:1247点击:34][字数:2095点击:12][字数:8774点击:60][字数:1644点击:33]

　　基于文本内容的不良短信息识别挖掘方法论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究意义与背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　研究目标及主要工作第14-15页　论文组织结构第15-17页第二章相关技术研究第17-29页　文本数据预处理第17-18页　词嵌入模型第18-22页　　模型第18-21页　　模型第21-22页　深度学习第22-25页　　循环神经网络第22-24页　　注意力机制第24-25页　半监督学习算法第25-27页　　生成式半监督学习方法第26页　　半监督SVM第26-27页　　基于图的半监督学习方法第27页　文本表示模型第27-28页　　向量空间模型第27页　　主题模型第27-28页　　模型第28页　本章小结第28-29页第三章基于深度学习的不良短信识别模型第29-41页　引言第29页　模型第29-32页　　不良短信识别模型第29-31页　　注意力机制第31-32页　基于N-Gram特征的词嵌入模型第32-34页　　文本分类模型第32-33页　　词嵌入模型第33-34页　实验过程及结果分析第34-39页　　数据预处理第35-36页　　模型评价指标第36页　　模型评估第36-38页　　词嵌入模型评估第38-39页　本章小结第39-41页第四章基于半监督学习的不良短信内容挖掘模型第41-53页　引言第41页　不良短信内容分类模型第41-44页　　标签传播算法第41-42页　　数据采样方案第42-44页　文本表示模型第44-45页　　结构模型第44-45页　　结构模型第45页　实验过程及结果分析第45-51页　　测试数据准备第46页　　文本多分类评价指标第46-47页　　不良短信数据采样方案评估第47-48页　　文本表示模型评估第48-51页　本章小结第51-53页第五章不良短信内容分析系统实现第53-61页　引言第53页　系统开发环境及框架简介第53-54页　系统描述与整体设计第54页　系统子模块功能实现第54-57页　　不良短信识别模块第55-56页　　不良短信内容分类模块第56-57页　　数据可视化模块第57页　系统功能测试第57-58页　本章小结第58-61页第六章总结与展望第61-63页　工作总结第61-62页　未来展望第62-63页参考文献第63-67页致谢第67-69页攻读学位期间取得的研究成果第69页本篇论文共69页，。基于网络切片下的车联网无线资源分配策略研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页　研究背景及意义第13-14页　国内外研究现状第14-17页　　车联网网络切片研究现状第14-15页　　车联网计算任务卸载研究现状第15-16页　　车联网内容缓存研究现状第16-17页　论文主要工作内容第17-18页　论文结构与安排第18-19页第二章相关技术基础第19-31页　车联网技术第19-24页　　车联网简介第19-20页　　技术第20-22页　　技术第22-24页　网络切片技术第24-28页　　网络切片产生及定义第24-25页　　网络切片资源管理架构第25-27页　　面临的问题与挑战第27-28页　技术第28-29页　　概念第28-29页　　网络架构第29页　本章小结第29-31页第三章基于时延最小化的计算任务卸载策略第31-43页　引言第31页　系统模型第31-32页　问题计算第32-35页　　本地卸载模型第32页　　卸载模型第32-35页　算法设计与实现第35-39页　　种群初始化第35-36页　　遗传算子第36-38页　　适应度函数第38-39页　仿真验证与结果分析第39-42页　本章小结第42-43页第四章基于时延最小化的内容缓存与分发策略第43-55页　引言第43页　系统模型第43-44页　问题计算第44-47页　算法设计与实现第47-49页　　通信资源优化子问题第47-48页　　缓存资源和文件放置子问题第48-49页　仿真结果与分析第49-53页　本章小结第53-55页第五章总结与展望第55-57页　全文工作总结第55-56页　未来展望第56-57页附录英文缩略词对照表第57-59页参考文献第59-65页致谢第65-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。

　　400MHz下基于自组织网的多媒体传输系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景与意义第10-12页　国内外研究现状第12-14页　　多媒体传输系统的无线网络架构第12-13页　　无线多媒体传输系统发展现状及常见应用第13-14页　论文结构安排第14-16页第二章基于Mesh的多媒体传输系统相关技术第16-34页　无线自组织网络及协议第16-21页　　无线Mesh自组织网络第16-17页　　基于的Mesh网络基础架构第17-18页　　基于的Mesh网络的相关标准第18-21页　系统相关应用第21-25页　　系统概述第21页　　系统架构第21-23页　　编译第23-25页　变频及射频收发机基本理论第25-31页　　变频方案第25-26页　　变频技术第26-27页　　射频发射机方案第27-28页　　射频接收机方案第28-31页　无线路径损耗模型第31-34页　　无线电波自由空间传播模型第31页　　无线电波室外传播模型第31-32页　　无线电波室内传播模型第32-34页第三章400MHz无线多媒体传输系统的设计第34-50页　无线多媒体传输系统总体架构设计第34-38页　　无线多媒体节点原理第36页　　无线多媒体中心节点原理第36-38页　无线多媒体节点设计实现第38-39页　　基于Mesh普通400MHz无线多媒体基本节点设计实现第38页　　无线多媒体中心节点设计实现第38-39页　无线多媒体节点间网络通信第39-40页　　网络通信协议第39页　　网络IP地址规划第39-40页　系统软件平台第40-50页　　设置WEB管理页面第40页　　固件编译及安装第40-42页　　安装LUCI第42-43页　　界面设计第43-47页　　组网功能添加第47-50页第四章无线收发射频模块设计第50-60页　无线收发模块的基础理论第50-52页　　无线射频发射模块第50-51页　　无线射频接收模块第51页　　无线收发模块指标第51-52页　下变频射频模块设计第52-58页　　下变频方案设计第52-53页　　主要功能介绍第53-55页　　芯片分析第55-57页　　下变频实现第57-58页　板制作及参数测试第58-60页第五章400MHz多媒体传输系统的实现与组网测试第60-72页　设备硬件系统搭建与联合调试第60-63页　　设备选型与硬件系统搭建第60-62页　　无线信号收发模块ERS400参数设置第62-63页　多媒体传输功能实现及测试第63-64页　　视频传输实现第63页　　系统安装调试第63-64页　系统拓扑与网络IP地址规划第64-65页　设备清单第65-67页　系统联调与测试第67-72页　　室内传输测试第67-68页　　室外传输测试第68-69页　　室外Mesh组网测试第69-72页第六章回顾与展望第72-74页参考文献第74-76页致谢第76-78页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。电气暧通类文章5470篇，页次：1/61页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6250点击:3][字数:2600点击:3][字数:3124点击:17][字数:2337点击:10][字数:2660点击:11][字数:2054点击:16][字数:2485点击:1][字数:3041点击:14][字数:2102点击:16][字数:1638点击:9][字数:2474点击:2][字数:2415点击:3][字数:2565点击:3][字数:1805点击:15][字数:2106点击:12][字数:1368点击:0][字数:6504点击:4][字数:3909点击:0][字数:2629点击:4][字数:5029点击:9][字数:2740点击:1][字数:2064点击:5][字数:2935点击:15][字数:2147点击:10][字数:2952点击:10][字数:13807点击:4][字数:3574点击:15][字数:2528点击:18][字数:4417点击:7][字数:1433点击:9][字数:3504点击:3][字数:5372点击:7][字数:3691点击:15][字数:3135点击:6][字数:3713点击:0][字数:3073点击:18][字数:3351点击:6][字数:4745点击:6][字数:7490点击:1][字数:3985点击:12][字数:2845点击:6][字数:4193点击:11][字数:3440点击:16][字数:3571点击:10][字数:1897点击:10][字数:2105点击:6][字数:2883点击:2][字数:3023点击:15][字数:4753点击:17][字数:3197点击:15][字数:2069点击:4][字数:1474点击:2][字数:2473点击:15][字数:3085点击:3][字数:3060点击:15][字数:3036点击:14][字数:3867点击:12][字数:4301点击:14][字数:3682点击:14][字数:2662点击:11][字数:2206点击:15][字数:2024点击:12][字数:3430点击:9][字数:3716点击:3][字数:4937点击:8][字数:4102点击:11][字数:3678点击:13][字数:3196点击:3][字数:3634点击:2][字数:2160点击:94][字数:1495点击:18][字数:4733点击:6][字数:2615点击:17][字数:3330点击:60][字数:1857点击:11][字数:879点击:4][字数:1507点击:16][字数:1967点击:18][字数:1270点击:16][字数:836点击:82][字数:1691点击:11][字数:1237点击:12][字数:1063点击:2][字数:1152点击:9][字数:1818点击:5][字数:2951点击:6][字数:1812点击:11][字数:1242点击:83][字数:1353点击:17][字数:3273点击:14]

　　基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-13页　论文主要工作第13-14页　论文结构第14-17页第二章相关技术概述第17-29页　目标检测算法第17-23页　　两阶段目标检测算法第17-19页　　一阶段目标检测算法第19-23页　目标跟踪算法第23-25页　　经典算法第23-24页　　相关滤波第24-25页　　深度学习第25页　前后端开发技术第25-27页　　框架第25页　　框架第25-26页　　格式第26页　　格式第26页　　格式第26-27页　本章小结第27-29页第三章辅助标注系统需求分析第29-35页　需求概述第29-30页　功能性需求分析第30-33页　　业务需求分析第30-32页　　技术需求分析第32-33页　非功能性需求分析第33-34页　　性能需求分析第33页　　可扩展性需求分析第33-34页　　易用性需求分析第34页　本章小结第34-35页第四章辅助标注方法设计与评估第35-51页　引言第35页　辅助标注算法第35-42页　　算法概述第35-36页　　目标检测第36-38页　　目标跟踪第38-40页　　目标指派第40页　　算法流程第40-42页　关键帧提取第42-45页　　场景切换关键帧提取第42-44页　　易错关键帧提取第44-45页　人工校验规则第45-46页　辅助标注方法流程第46-47页　实验与分析第47-50页　本章小结第50-51页第五章辅助标注系统的设计与实现第51-65页　系统设计原则第51-52页　系统总体设计第52-53页　系统概要设计第53-57页　　自动标注模块概要设计第54页　　关键帧提取模块概要设计第54-55页　　人工校验模块概要设计第55-56页　　文件管理模块概要设计第56-57页　系统详细设计与实现第57-64页　　自动标注模块详细设计与实现第57-59页　　关键帧提取模块详细设计与实现第59-61页　　人工校验模块详细设计与实现第61-62页　　文件管理模块详细设计与实现第62-64页　本章小结第64-65页第六章辅助标注系统测试第65-75页　系统测试环境第65页　系统功能测试第65-69页　非功能测试第69-71页　应用测试第71-73页　本章小结第73-75页第七章总结与展望第75-77页　工作总结第75-76页　未来展望第76-77页参考文献第77-81页致谢第81页本篇论文共81页，。面向多场景的大数据集成存储与治理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-8页中英文缩略词对照表第8-12页第一章绪论第12-19页　研究背景及意义第12-13页　国内外研究现状分析第13-15页　　网络爬虫技术发展现状第13页　　数据集成技术发展现状第13-14页　　数据治理技术发展现状第14-15页　　研究现状中存在的问题第15页　论文目标及主要研究内容第15-17页　　定制化网络爬虫子系统的研究与实现第16页　　面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第16-17页　　统一数据治理子系统的研究与实现第17页　论文组织结构第17-19页第二章相关技术和系统方案研究第19-25页　网络爬虫相关技术和系统方案研究第19-21页　　爬虫框架第19-20页　　插件开发第20页　　语言第20-21页　　系统技术方案及可行性分析第21页　数据集成相关技术和系统方案研究第21-23页　　数据源变化捕获技术第21-22页　　第22-23页　　系统技术方案及可行性分析第23页　数据治理相关技术和系统方案研究第23-25页　　数据湖和数据仓库第23-24页　　大数据仓库Hive第24页　　图数据库Neo4j第24页　　系统技术方案及可行性分析第24-25页第三章可定制的分布式网络爬虫子系统的设计与实现第25-37页　系统需求分析第25-26页　　可定制性需求第25页　　可恢复性需求第25页　　并行性需求第25-26页　系统架构设计第26-32页　　模块化定制第26-29页　　全局URL调度第29-30页　　分布式运行第30-32页　系统实现第32-37页　　插件的实现第32-35页　　爬虫管理服务模块的设计和实现第35-37页第四章面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第37-51页　系统需求分析第37-39页　　功能性要求第37-38页　　非功能要求第38-39页　系统的模块设计第39页　系统的模块实现第39-44页　　控制台模块第40页　　管理服务模块第40-41页　　数据抽取、加载模块第41-44页　　数据处理模块第44页　系统的功能优化第44-51页　　文件实时数据抽取第44-48页　　语义一致性保证方法第48-51页第五章统一数据治理子系统的研究与实现第51-67页　系统需求分析第51页　系统模块设计第51-52页　系统模块实现第52-67页　　数据源接入模块第52-56页　　数据湖管理模块第56-57页　　元数据管理模块第57-61页　　数据质量管理模块第61-62页　　图谱标签管理模块第62-67页第六章系统部署与测试第67-86页　系统部署第67-69页　　系统间集成关系第67-68页　　系统部署环境第68-69页　功能测试第69-85页　　爬虫管理服务测试第69-72页　　数据同步服务测试第72-74页　　数据治理服务测试第74-85页　本章小结第85-86页第七章总结与展望第86-88页　本文工作总结第86-87页　　定制化网络爬虫子系统的实现第86页　　统一数据集成子系统的实现第86-87页　　统一数据治理子系统的实现第87页　本文的不足及展望第87-88页参考文献第88-92页致谢第92-93页攻读学位期间取得的研究成果第93页本篇论文共93页，。

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